学院：计算机学院 学时：24 学分：1.5

随着互联网的快速发展，互联网上的数据没两年便翻一番。大数据是指理念来积累的海量数据，如果采用传统的方法对这些数据进行分析，会花费高昂的运算和时间成本。因此，大数据需要特殊的分布式处理技术。近年来，各个行业对大数据人才的需求越来越多。

本课程介绍大数据的基本概念、大数据框架Hadoop、分布式文件系统HDFS、NoSQL数据库、分布式并行编程模型MapReduce、数据可视化以及在一些领域哦的大数据应用。并安排了Hadoop、HDFS、MapReduce入门级的实践操作。本课程所用的教材：《大数据技术原理与应用-概念、存储、处理、分析与应用》